2016. №2 (36)

Т.К. Богданова - кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: tanbog@hse.ru

Д.Ю. Неклюдов - старший специалист по бизнес-анализу массового рынка, ПАО «Мегафон»; старший преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: dyuneklyudov@hse.ru

      По мнению подавляющего числа аналитиков, эра экстенсивного роста рынка телекоммуникационных услуг практически закончилась, а постоянно усиливающаяся конкуренция среди ведущих телекоммуникационных компаний выдвигает на первый план проблемы формирования рациональной телекоммуникационной политики. Постоянная изменчивость рынка телекоммуникационных услуг, как и предпочтений абонентов, расширение многообразия предоставляемых сервисов, необходимость обновления данных пользователей, недостаточная эффективность существующих систем выявления и формирования рациональных предпочтений абонентов вызывают необходимость достаточно точного определения абонентских предпочтений, а также разработки более гибких методов и моделей формирования тарифной политики телекоммуникационной компании.
      Несмотря на то, что проблемы ценообразования при формировании тарифных планов затрагиваются как отечественными, так и зарубежными учеными, основной акцент в большинстве исследований делается на формировании цены с точки зрения доходности либо всей телекоммуникационной отрасли, либо издержек компании. В то же время проблема дифференциации ценовых характеристик тарифных планов с целью учета абонентских предпочтений изучена недостаточно. Кроме того, остаются не затронутыми проблемы формирования структуры тарифного плана, в которой, так или иначе, должны учитываться предпочтения потребителей связи, и тарифной политики в целом, при формировании которой должен учитываться весь комплекс существующих и перспективных тарифных планов. Для решения сформулированных проблем предложен подход и разработана модель формирования тарифной политики телекоммуникационной компании с применением методов интеллектуального анализа данных, учитывающая выявленные предпочтения абонентов и инвесторов. 

Э.К. Камалов - аспирант кафедры бизнес-аналитики, аспирантская школа по менеджменту, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: ekkamalov@gmail.com

      В статье предложена концепция типовых моделей автоматизированных систем бюджетирования, которая призвана осветить междисциплинарную область между информационными технологиями и теорией бюджетирования. В работе выявлены способы автоматизации систем бюджетирования, их типовые элементы и взаимосвязь с бюджетной системой организации. В частности, в качестве основных подходов к автоматизации бюджетирования рассмотрены расширение функциональности электронных таблиц, развитие функциональности ERP-систем, разработка автоматизированных систем бюджетирования под заказ, специализированные системы бюджетирования и системы, доступные в рамках модели «software as a service» (SaaS).
      Под типовыми моделями понимаются модели автоматизированных систем бюджетирования, которые описывают конфигурацию информационной системы для определенных отраслей или типов производства, то есть метаописание, на основе которого может осуществляться конфигурирование и внедрение конкретной системы.
      Для описания типовой модели предлагается использовать такие документы, как справочник бюджетных статей, сгруппированных в рамках аналитических измерений, альбом форм (включая формы ввода данных и отчетные формы), а также паспорт алгоритмов, в котором описываются методы расчета бюджетных показателей. Эта документация охватывает три основные области, в рамках которых проектируются информационные системы, – проектирование объектов данных, проектирование экранных форм и отчетов и учет применяемой технологии.
      Типовые модели систем бюджетирования позволяют консалтинговым компаниям формализовать и систематизировать проектный опыт для достижения конкурентного преимущества за счет сокращения сроков и повышения качества системной интеграции. 

Л.А. Пирогова - Менеджер проектов LEAN, Компания Lamoda
Адрес: 115114, Москва, Летниковская ул., д. 10, стр. 5
E-mail: lbaydalina@gmail.com

В.И. Грекул - кандидат технических наук, профессор кафедры управления информационными системами и цифровой инфраструктурой,  Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: grekoul@hse.ru 

Б.Е. Поклонов - кандидат технических наук, доцент кафедры управления информационными системами и цифровой инфраструктурой, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: bpoklonov@hse.ru 

      В современных условиях наблюдается рост спроса на услуги ИТ-аутсорсинга, что влечет за собой активизацию процессов проектирования и строительства центров обработки данных (ЦОД). Поскольку ЦОД представляет собой сложную и дорогостоящую систему, возникает задача обоснованного выбора будущего проекта на основе показателей оценки затрат, которые могут возникнуть на этапе проектирования и эксплуатации центров обработки данных.
      В работе анализируется один из возможных комплексов показателей для оценки затрат на создание и эксплуатацию центров обработки данных. В процессе анализа выявлены основные группы капитальных затрат при создании ЦОД, которые не в полной мере учитывались при оценке суммарного объема капитальных вложений по ранее предлагаемым методикам. В статье предложены регрессионные модели оценки проекта строительства центра обработки по двум показателям. Предложено оценивать капитальные затраты в зависимости от проектируемой площади технических площадок и от проектируемого количества стоек серверов. На основе разработанных моделей проведен анализ строительных площадок центров обработки данных, который показал адекватность модели реальным данным. Были установлены основные группы операционных затрат на содержание ЦОД и предложена регрессионная модель их оценки. На основе регрессионного уравнения предлагается рассчитывать мощность центра обработки в зависимости от площади технической площадки или количества стоек серверов. Стоимость эксплуатации центра обработки данных определяется, исходя из величины мощности. Анализ информации о стоимости эксплуатации различных центров обработки данных достаточно хорошо согласуется с расчетами, полученными на основе разработанной модели.
      Предложенные модели позволяют с приемлемой точностью оценить характеристики проекта создания и последующей эксплуатации центра обработки данных.

Ефимов Евгений Николаевич - доктор экономических наук, профессор кафедры информационных технологий и защиты информации, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Адрес: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69
E-mail: efimov46@mail.ru

      Внедрение сбалансированной системы показателей на предприятии требует значительных затрат времени и ресурсов. Моделирование показателей существенно улучшает процесс их проектирования и позволяет конкретизировать ситуацию и отслеживать изменения, параллельно корректируя стратегию. Появляется возможность определить и, при необходимости, откорректировать причинно-следственные связи совокупности стратегических целей, а также предварительно определить мероприятия, ресурсы, сроки и ответственность, необходимые для реализации установленных целей. При этом анализ получаемых при моделировании сценариев позволяет выбрать оптимальную траекторию развития предприятия на определенный период времени.
      Использование метода когнитивного моделирования открывает возможность создать простой и понятный алгоритм достижения поставленной цели, безопасный способ сформировать образ своего будущего, увидеть возможности и учесть риски, до начала активных действий.
      Данный метод моделирования позволяет объединить элементы внутренней и внешней экономической среды предприятия в единую систему, а также проанализировать систему в целом и отдельные ее компоненты, не теряя взаимосвязей между ними, с учетом как количественных, так и качественных характеристик процессов.

Касымалиева Айнура Турсунахуновна - доцент кафедры информационных систем в экономике, Кыргызский государственный технический университет им. И.Раззакова
Адрес: Кыргызская Республика, 720044, г. Бишкек, пр. Мира, 66
E-mail: aisu@rambler.ru

      При разработке проектов интегрированных корпоративных систем с ориентацией на дальнейшее расширение функций необходимо помнить о преемственности создаваемых моделей и своевременности их уточнений. Эти уточнения соотносятся с перспективой развития организаций или их подразделений, занимающихся разработкой информационных систем (ИС) или других программных продуктов (ПП), расширением функциональности интегрированных корпоративных информационных систем (ИКИС), а также развитием сред проектирования и программирования. В связи с этим автором предлагается применение расширенной схемы уровней моделирования данных и баз данных.
      При изучении функций каждого подразделения и построении их модельного описания в подсистемах (частных моделях) можно выделить одни и те же объекты для обеспечения функциональности. Согласованность является одним из преимуществ создаваемой модели, обеспечивая типизацию и стандартизацию процессов создания ИС.
      В работе используются механизмы распределения данных, которые на сегодняшний день являются весьма актуальными. Предложенное решение на основе семантического словаря, отражающего основные термины и понятия функциональных задач бизнес-среды моделируемого предприятия, позволяет унифицировать разработку приложений и дополняет стратегию распределения данных по узлам предприятия.
      В статье изложены принципы формирования семейства согласованных моделей данных, приведены их формальные описания, разработаны алгоритмы и возможные практики формирования ядра. Рассматриваются преимущества использования и подходы к возможному применению.

М.А. Марон - аспирант кафедры бизнес-аналитики, аспирантская школа по компьютерным наукам, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: maxim.tbconsulting@gmail.com

      Статья посвящена проблеме контроля реализации мультисценарных проектов, при планировании которых необходимо предусмотреть не один, а несколько сценариев выполнения, отличающихся друг от друга составом работ. В качестве метода контроля предлагается проведение промежуточных проверок. Задача состоит в том, чтобы определить после выполнения каких работ эти проверки необходимо осуществлять. Предложен эвристический метод решения данной задачи на основании информационного подхода. Он состоит в том, что места выполнения проверок (контрольные точки) определяются последовательно. Каждая проверка выбирается так, чтобы она давала максимум информации (по Шеннону) относительно того, какая работа из уже завершенных выполнена неправильно. В расчетах учитываются не только ранее установленные контрольные точки, но и вероятности реализации различных сценариев выполнения диагностируемого проекта.
      Предложено решение для двух наиболее важных практических случаев: когда число допустимых промежуточных проверок задано, и когда их число не задается, но требуется достижение определенного уровня информационной полноты контроля. На практике число промежуточных проверок ограничивается сверху бюджетом затрат на контроль, который выделяет спонсор проекта. Информационная полнота диагноза, в свою очередь, обратно пропорциональна риску того, что неправильное выполнение проекта будет обнаружено только по его завершении. В связи с этим руководитель проекта требует, чтобы информационная полнота контроля была не меньше определенного уровня.
      Полученные результаты востребованы в первую очередь руководителями проектных офисов крупных строительных компаний, реализующих типовые проекты в различных природных и климатических условиях (в их практике мультисценарными являются практически все проекты). Результаты также могут быть востребованы в практике Министерства по чрезвычайным ситуациям (МЧС).

Жаров Валентин Константинович - доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой фундаментальной и прикладной математики, Российский государственный гуманитарный университет
Адрес: 125993, г. Москва, Миусская площадь, 6
E-mail: valcon@mail.ru

Таратухина Юлия Валерьевна - кандидат филологических наук, доцент кафедры инноваций и бизнеса в сфере информационных технологий, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: jtaratuhina@hse.ru

      В современном обществе преподавателям часто приходится сталкиваться с поликультурной студенческой аудиторией, как в традиционном формате, так и в процессе онлайн-обучения. Культура каждой страны, так или иначе, отражается на образовательном процессе и во многом обуславливает его. Это, в свою очередь, влечет специфичность учебного контента, целей, ценностей и задач образования, методов обучения, педагогического дискурса, специфики выстраивания образовательной траектории и т.д.
      В настоящей работе прослеживается взаимосвязь влияния культуры на образовательные практики, выраженное в целевом, ценностном и коммуникационном форматах. Многие педагоги в качестве основной проблемы в данном контексте, помимо когнитивной, коммуникативной и психолого-педагогической специфики, выделяют проблему конструктивного трансфера знаний в поликультурной учебной среде. При этом под поликультурной средой мы подразумеваем не только национальные различия, но и различный предшествующий профессиональный «бэкграунд» (это касается студентов магистерских программ и т.д.).
      В данной работе мы делимся опытом выделения критериев для возможности  построения культурно-когнитивной модели общения со студентами (тактических и стратегических приемов развития различных типов дискурса), с целью оптимизации учебного процесса в поликультурной среде. Критерии, по которым должна строиться поликультурная образовательная среда новой формации, способная обеспечивать конструктивный трансфер знаний, представляются следующим образом: коммуникационный критерий (изменение традиционных форм коммуникации в системе «преподаватель – студент»), методический (появление культурно-адаптивных методов работы с учебной информацией), контентный (дифференциация и возможная неоднородность учебного контента в образовательном процессе) и информационный (разработка и использование образовательных ресурсов, учитывающих культурную специфику восприятия и работы с информацией). Перечисленные пункты, в свою очередь, не могут не отразиться на трансформации некоторых институтов существующей информационно-педагогической среды. 

А.С. Акопов - доктор технических наук, профессор кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: aakopov@hse.ru

А.Л. Бекларян - преподаватель кафедры бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Адрес: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
E-mail: abeklaryan@hse.ru

А.К. Сагателян - доктор геолого-минералогических наук, директор Центра эколого-ноосферных исследований, Национальная академия наук Республики Армения
Адрес: 0025, г. Ереван, ул. Абовяна, д. 68
E-mail: ecocentr@sci.am

Л.В. Саакян - кандидат географических наук, заместитель директора Центра эколого-ноосферных исследований, Национальная академия наук Республики Армения
Адрес: 0025, г. Ереван, ул. Абовяна, д. 68
E-mail: lilit.sahakyan@cens.am

      Статья посвящена системе управления динамикой экологической модернизации предприятий, разработанной с использованием методов имитационного моделирования и реализованной на примере Республики Армения (РА). Система предназначена для обеспечения поддержки принятия стратегических решений по модернизации предприятий РА с целью их трансформации из исходного неэкологического состояния в направлении экологически чистого (малоотходного) производства.
      Особенностью разработанного программного комплекса является, прежде всего, оригинальная агентная модель, описывающая динамику эколого-экономической системы, реализованная с использованием платформы AnyLogic. Данная модель интегрирована с многомерным информационным хранилищем, генетическим оптимизационным алгоритмом (модифицированным для задачи бикритериальной оптимизации эколого-экономической системы), подсистемой визуализации результатов моделирования (графики, карты Google Maps) и другими программными модулями, спроектированными с использованием технологий Java.
      Впервые сформулирована и решена бикритериальная оптимизационная задача эколого-экономической системы, функционалами которой являются минимизируемый интегрированный (накопленный) объем совокупных выбросов вредных веществ в атмосферу и максимизируемый интегрированный (усредненный) индекс физического объема выпуска (популяции предприятий). При этом значения целевых функционалов вычисляются с помощью разработанной имитационной модели как результат деятельности всей популяции агентов-предприятий, с учетом их внутреннего взаимодействия. Для исследования были отобраны 270 предприятий РА, являющихся основными стационарными источниками выбросов вредных веществ. В модели имеется обобщенный агент-потребитель, а также агент-государство, реализующий экологическое регулирование через механизмы штрафов, субсидий и ставок платежей за выбросы. Ядром модели является разработанный алгоритм поведения каждого агента-предприятия, обеспечивающий механизм перехода агента из исходного неэкологического состояния к другим возможным состояниям. При этом управление эволюционной динамикой агентов осуществляется с использованием предложенного генетического алгоритма.  В результате разработанная система позволяет осуществлять поиск оптимальных по Парето решений для бикритериальной оптимизационной задачи рассматриваемой эколого-экономической системы агентного типа. 

[1] Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 15-51-05011).